連日來研究稱谷歌、Facebook和亞馬遜正在通過智能電視收集廣告數據向來一不斷的有小伙伴關注，不僅如此還衍生出了各大相關話題，那么跟著小編來看看研究稱谷歌、Facebook和亞馬遜正在通過智能電視收集廣告數據以及它的相關資訊吧！

這些研究檢查了各種類型的智能電視，并檢查了廣告cookie和跟蹤器。第一項研究側重于智能電視的跟蹤，而第二項研究范圍更廣，將消費者物聯(lián)網(IoT)設備作為一個整體。

普林斯頓大學(Princeton University)和芝加哥大學(University of Chicago)的研究人員進行的第一項研究發(fā)現，在亞馬遜Fire TV和Roku平臺的2000個頻道中，追蹤是“普遍的”。

具體來說，跟蹤器浮現在69%的Roku頻道和89%的Fire電視頻道。發(fā)送給廣告商的一些信息包括內容掃瞄數據(如視頻標題)、設備id或序列號、WiFi MAC地址和ssid。研究人員稱，在很多情況下，這些數據是通過未加密的連接傳輸的。

一些最廣泛使用的追蹤器來自Facebook、亞馬遜(Amazon)和谷歌等公司。谷歌的doubleclick.net在975個(1000個)Roku頻道中被發(fā)現，亞馬遜的adsystem.com在687年被發(fā)現。

在前1000個Fire電視頻道中，聯(lián)系最多追蹤者的包括WNEP(聯(lián)系64個追蹤者)、ABC7 News San Francisco(聯(lián)系61個追蹤者)和Midnight Pulp(聯(lián)系32個追蹤者)。

那么第二項研究的發(fā)現呢?不幸的是，對于注重隱私的人來說，物聯(lián)網領域的情況也好不到哪里去。各種各樣的設備——但主要是智能電視——將信息(通常不加密)發(fā)送到前面提到的追蹤器，以及微軟(Microsoft)等公司的其他一些設備。

第二份研究報告寫道:“一些非第一方目的地(尤其是亞馬遜、谷歌和Akamai)從我們的許多物聯(lián)網設備接收信息，從而使它們能夠潛在地分析消費者?！薄袄纾@些公司不僅可以了解家庭設備的類型，還可以通過分析從物聯(lián)網設備到云服務的網絡流量來了解設備的使用方式和時間。”

“例如，這些公司不僅可以了解家庭設備的類型，還可以通過分析從物聯(lián)網設備到云服務的網絡流量來了解設備的使用方式和時間?！?/p>

在一些對比 實驗中，研究人員甚至發(fā)現，某些裝有攝像頭的設備在沒有明顯刺激的情況下也會觸發(fā)。例如，一個相機可能開始記錄，即使它連接的運動傳感器沒有檢測到運動。

研究人員指出，雖然這些事件是意料之外的，也可能是可疑的，但他們無法證明這些事件是有意的，或與數據收集有關——有可能是團隊未能完全消除外部刺激，比如背景噪音或來自其他物聯(lián)網設備的移動。

這些研究似乎一致認為，缺少面向用戶的數據收集或跟蹤方法至少令人擔憂。特殊是在智能電視上，用戶幾乎沒有可以利用的可靠的反跟蹤工具或操縱;而這些選項在桌面和移動設備上非常普遍。

有時候，僅僅幸免使用特定的服務是不夠的。正如Ars Technica指出的那樣，第二項研究中的智能電視與Netflix取得了聯(lián)系，即使沒有此類設備配置有Netflix賬戶。

我們將拭目以待這些研究是否會給物聯(lián)網、智能電視跟蹤和廣告行業(yè)帶來任何實質性的改變，但它們是朝著正確方向邁出的一步。