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IBM公司蘇黎世實驗室的研究人員今天宣布了他們的最新項目：一種名為Hypertaste的化學檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用人工智能對液體進行分類。

對人類來說，區(qū)分不同的飲料和食品通常是一件微不足道的任務(wù)，但是對于專家來說，當味覺測試沒有成功的時候，就不能說相同的事情了。

能夠?qū)σ后w進行化學分析的系統(tǒng)通常屬于兩類之一。它們要么是僅提供有限信息(例如湖泊的pH值)的便攜式儀器，要么是為實驗室而建的笨重而昂貴的系統(tǒng)。

IBM針對需要進行詳細化學分析但無法將樣品發(fā)送到實驗室的方案在經(jīng)濟上可行的情況下開辟了Hypertaste。公司為該系統(tǒng)設(shè)想的一項應(yīng)用是評估河流的水質(zhì)。另一個發(fā)現(xiàn)是假冒商品，例如由不可靠的供應(yīng)商運往雜貨店的劣質(zhì)易腐品。

Hypertaste使用IBM內(nèi)部開辟的一系列微型傳感器檢查化學物質(zhì)。每個傳感器均由一對涂有特別的化學敏感聚合物涂層的電極組成。與特定化合物接觸時，它們會產(chǎn)生電信號。

IBM對聚合物涂層進行了工程設(shè)計，以為每種化合物生成一個獨特的，易于區(qū)分的信號。這使Hypertaste可以將讀數(shù)合并成液體的詳細化學特征。

IBM蘇黎世實驗室的研究員Patrick Ruch在博客中解釋說：“大多數(shù)實際使用的液體都是復(fù)雜的，這意味著它們包含相當多的化學化合物，沒有一種可以單獨用作識別劑。” “通過構(gòu)建這樣的交叉敏感傳感器陣列，可以獲得有關(guān)液體的整體信號或指紋。”

Hypertaste不會自行處理此信息。相反，設(shè)備將測量結(jié)果發(fā)送到基于云的分析環(huán)境，在該環(huán)境中，機器學習模型會將分析后的液體與已知化學物質(zhì)的數(shù)據(jù)庫進行比較。該算法識別最接近的匹配項，并將其發(fā)送到旨在在研究人員的智能手機上運行的配套應(yīng)用程序中。

據(jù)IBM稱，整個過程不到一分鐘。Ruch寫道：“高品味證明，便攜式設(shè)備可以對復(fù)雜液體進行快速指紋識別-這是化學分析工具包中目前所沒有的功能。”

Hypertaste的另一個優(yōu)勢是多功能性。由于化學分析是通過基于云的模型完成的，因此重新配置設(shè)備以檢測新的一組液體僅是更新或更改算法的問題。

“傳感器可以通過交換有關(guān)他們遇到的新液體的信息來相互學習，” Ruch寫道。“在現(xiàn)場部署許多這樣的傳感器將為物聯(lián)網(wǎng)增加一個重要但缺少的組成部分：化學傳感器。”